شناسایی سرطان پستان براساس الگوی حرارتی در تصاویر مادون قرمز

Authors

حسین قیومی زاده

دانشگاه تربیت معلم سبزوار ایمان عباس پور کازرونی

دانشگاه تربیت معلم سبزوار جواد حدادنیا

دانشگاه تربیت معلم سبزوار مریم هاشمیان

دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی سبزوار

abstract

مقدمه : سرطان پستان و فیبروم­ها از جمله توده­هایی هستند که در میان بانوان شایع می­باشند و درصورتی­که به­موقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان به­طور قابل ملاحظه­ای افزایش خواهد یافت.   روش بررسی: در این مقاله با استفاده از ویژگی­های حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از 180 شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخیص سرطان پستان پرداخته می­شود. به­دلیل عدم استفاده از پرتوهای تابشی مضرکه به­طور نمونه در تصاویر ماموگرافی استفاده می­شود، کار از اهمیت بخصوصی برخوردار می­باشد. در این روش سعی بر این است که با استفاده از تکنیک­های پردازش تصویر و هوش مصنوعی کامپیوتر، تشخیص سرطان پستان برای عموم افراد به آسانی فراهم گردد. همچنین برای بالابردن دقت در تشخیص از تکنیک عدم تقارن نیز استفاده شده است.   یافته­ها: در این تحقیق با بررسی­های انجام­شده با نتایج ماموگرافی بر روی بیش از 180 مورد، صحت انجام این کار تأیید می­شود. در 180نمونه مورد مطالعه 14مورد فیبروم مزمن و 1مورد سرطان پستان یافت شد. در این تحقیق فیبروم­ها با اندازه و حجم پایین نیز به­طور ملموس قابل مشاهده می­باشند. تکنیک­ها و نکاتی که به­صورت تجربی و مبتنی بر اصول علمی در انجام این تحقیق به­دست آمده است، می­تواند به پزشکان جهت کاهش خطا مبنی بر تجزیه­و­تحلیل تصاویر حرارتی یاری رساند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

شناسایی سرطان پوست براساس الگوی حرارتی در تصاویر فروسرخ

Background and Aim: Skin cancer is the most common type of cancer constitutes and 75% of all cancers in the world. Malignant melanoma is the most invasive and lethal form of skin cancer. The objective of this study was to evaluate infrared thermography in differentiation of benign and malignant skin lesions. Methods: This study was conducted on 120 patients (60 female, 60 male) with a lesio...

full text

شناسایی سرطان پوست براساس الگوی حرارتی در تصاویر فروسرخ

زﻣﻴﻨﻪ و ﻫﺪف: سرطان پوست شایعترین نوع سرطان بوده و 75% کل موارد سرطان را در جهان تشکیل میدهد. ملانوم بدخیم، تهاجمیترین نوع سرطان پوست است که بسیار بدخیم و کشنده است. هدف از انجام این مطالعه، ارزیابی الگوی حرارتی تصاویر فروسرخ در افتراق ضایعات خوشخیم و بدخیم پوستی بود. روش اﺟﺮا: مطالعهی حاضر برروی 120 نفر (60 نفر زن و 60 نفر مرد) دارای ضایعهی مشکوک به ملانوم بدخیم صورت گرفت و تشخیص نوع ضایعه (خوش...

full text

تشخیص سرطان پستان بر اساس ویژگی های حرارتی در تصاویر مادون قرمز

تشخیص به موقع سرطان پستان یکی از مهمترین مسائلی بوده است که محققان همیشه در پی آن بوده اند . با توجه به هزینه های بالای درمان وگسترش بیماری بین بانوان، شناسایی به موقع این عارضه ، گام مهمی در کاهش عوارض اجتماعی و سلامتی جامعه خواهد شد. با توجه به نکات ارائه شده در این تحقیقات بر آن شدیم که به وسیله روشی نوین در تشخیص سرطان پستان که در سالهای اخیر دردنیا در حال پیشرفت می باشد این هدف را محقق نم...

15 صفحه اول

معرفی الگوریتمی جدید برای حل مشکل عینک در شناسایی صورت با تصاویر مادون قرمز حرارتی

چکیده -شناسایی صورت از طریق تصاویر مادون قرمز حرارتی یکی از جدیدترین راهکارهای شناسایی صورت بوده و هم اکنون مورد توجه بسیاری از محققان می­باشد. این شناسایی که از طریق ثبت ویژگیهای دمایی و چگونگی موقعیت رگهای صورت انسان انجام می­شود دارای مزیتهای بسیاری نسبت به روش­های مبتنی بر تصاویر مرئی متداول می­باشد. دراین تصاویر اثر تغییرات نور محیط که یکی از مهمترین معضلات شناسایی صورت در تصاویر مرئی است ...

full text

اندازه گیری ضخامت بافت چربی زیرپوستی بدن براساس ویژگی های حرارتی در تصاویر مادون قرمز

در حال حاضر چندین روش برای اندازه گیری چربی زیرپوستی بدن در حوزه های بالینی وجود دارد ، مانند : magnetic resonance imaging(mri)، (computer tomography(ct، ultrasound imaging(us) ، dual energy x-ray absorptiometry(dexa). این روش ها بطور وسیعی در حوزه های بالینی به عنوان وسایل دقیق و مفید ، مورد استفاده قرار می گیرند. به هر حال این روش ها محدودیت های زیادی مانند هزینه بالا و یا خطر تابش اشعه را دا...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
بیماری های پستان

جلد ۴، شماره ۱، صفحات ۱۹-۳۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023